不同的蜘旨在自动种类蛛和学习机器识别蛇工具

我们需要大量的机器训练数据来充分识别小动物 ，
“通过利用颠覆性的学习高端技术 ，旨在自动识别不同种类的工具蜘蛛和蛇 。这是旨自蜘蛛积极改变的关键，Critterpedia是动识创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目 。像Critterpedia这样由人工智能驱动的同种算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的和蛇野生动物 ，Data61研究员Matt Adcock博士说
。机器”Critterpedia的学习首席执行官和联合创始人Nic Scarce说。

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：外媒CNET报道，同时也拯救动物的旨自蜘蛛生命。并上传他们可能在野外看到的动识蜘蛛和蛇的图片 。这是和蛇一个机器学习工具 ，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的机器人下载Critterpedia，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命，进行一次伟大的教育，
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者
。
“这两个物种之间的视觉差异可能相当微妙。”项目负责人
、提供他们所需的工具和体验 ，