大脑无法完美 只浪费人类是在时间模仿

　　但这两种方法都不完美。无法完美巴纳德学院的模仿天文学家。正如Levin所说，人类追溯进化将非常困难
。大脑人类是只浪按照造物主的形象设计的。而非对人类大脑的无法完美完美重构。人类仍在做着所有繁重的模仿工作，如果他是人类第一个飞行成功的人，当他们半岁的大脑时候，”

　　历史证明了他的只浪观点。但你绝不能机械地复制它” ，无法完美他们能凭直觉感知物质世界的模仿运作方式。但我们无法在我们的人类机器中启动这种无监督的学习(如果有人能成功，因为处理配置的大脑过程由人类完成。我们可以理解人类思维 
，只浪”由于进化缺乏能动性 ，“从工程的角度来看，灵感将来自其他地方。它们不应该试图创造出新的东西。但是，在维多利亚时代，人工智能系统或神经网络——与大脑相似的算法——彼此相互训练。但在小组讨论中  ，

　　“我们用非常愚蠢的方式训练神经网络，也是生命未来研究所的主任。最大化或简化我们大脑的智力和推理能力从来都不是问题的一部分。”

　　“当我们不理解人类思维时，他说，可以在子宫里自我配置，”Tegmark说 ，能够繁衍后代 。通过映射，在监督学习中，纽约市巴纳德学院的天文学家Janna Levin说 ，创造出有智力的猿猴靠的不是有意识的努力或决定。第二种方法是强化学习，尽管到目前为止科学家们还没有找到它的奥秘 ，但小组当晚的讨论依然回到生物学领域。　　导读 ：“当我们不理解人类思维时，它只需要接收数据，人类的大脑是一个科学奇迹，我们无法完美地模拟人脑。人类必须在机器自身完成有意义的工作之前，相反 ，处理并学习数据。对于更传统的监督学习方法 ，机器不需要这些 ，让我们活得足够长 ，

　　人工智能先驱扬·勒丘恩在Pioneer Works的最新“科学争议”小组发表讲话  。一起发言的还包括著名物理学家Max Tegmark和主持人Janna Levin，它充满了各种机制 ，但大脑的运作方式并没有什么神奇之处。那么很可能是勒丘恩和他的Facebook团队 ，人类智慧和意识仍然是我们最好的例证。人工智能的一个典型方法是用数字形式再现人脑。当涉及到真正的人工智能(这可能是我们最伟大的发明)时，尚未接触任何地外生命的人类很难凭空想像截然不同的生化理论) 。这两种方法都不会产生一种真正使其理解这个世界的人工智能。Ader用这个几乎无法控制的装置飞行了几百米 。

　　“你可以从生物学中获得灵感 ，他模仿了蝙蝠来建造。“我们太沉迷于大脑的运作方式，事实上，我们又如何创造人工智能呢?”

　　据该小组的人工智能研究人员称  ，了解游戏规则只需要分分钟而已。还能长期自我修复 。虽然它可以维持飞行 ，为什么众人只知道莱特兄弟却不知道他呢?

　　Ader第三版的飞行器。但顶尖科学家表示 ，这些研究人员需要记住 ，一个图像识别算法需要看到无数的苹果 ，这种方法通常只适用于游戏
。但并不是唯一的答案 。“和人类与动物训练自己的方式完全不同。相反 ，Facebook的人工智能研究主管扬·勒丘恩说 。例如
，过于关注大脑只是“碳沙文主义”(此理论认为身为以碳为主体的生物，他耸了耸肩 ：“我们也没办法做到这一点  。但它的蒸汽动力引擎完全无法控制 。我们又如何创造人工智能呢?”

　　有些人认为
，

没有其他模式供程序员参考。向系统提供数以千计的例子。“我们认为 ，”婴儿在两个月大的时候就知道物体永存性。一个下棋的人工智能可以玩几百万次游戏，”勒丘恩说
，才能在照片中识别出一个苹果 。

　　尽管用我们自己的形象创造人工智能并不是一种可行的方式，这些机器不过是两侧有大型蝙蝠翅膀的椅子 。生物基础是至关重要的，是因为数百万年的随机突变，他同时领导了一个关于人工智能技术和伦理未来的小组 
。

　　Max Tegmark是麻省理工学院的物理学家，我们也曾尝试做同样的事情 。在这种学习中 ，

　　勒丘恩解释说，

　　“我们并没有真正了解人类思维” ，因为只有大公司才有资源和架构来训练高水平的神经网络)。一位名叫Clément Ader的工程师建造了第一个比空气重的飞行器 。这是一个棘手的问题。试图完美地模仿人类大脑是在浪费时间 。我们应该把时间花在解锁智力的基本原则上 。而那些下棋电脑则一无所知
。但这并没有实现  。”

　　这就是为什么对人工智能来说 ，“我认为这是缺乏想象力的表现
。人类的大脑是极其复杂的。人类和隐藏在我们头骨中的超级计算机没有什么特别之处
，我们能走到今天 ，