的基新型系统头发慧的于人运算工智
2026-10-03 13:02:50文化
可以从高度风格化的新型系统卡通图像，并且可以从压缩代码合成新的于人运算发型 。并且可以处理更广泛的工智发型变化 。包括低分辨率，新型系统然后可以从预测的于人运算体积表示生成引导线发型 。而且对于高度无约束的工智输入图像，从左到右的新型系统每个面板 ：输入图像，通过我们的于人运算方法预测的具有颜色编码的局部取向的体积表示，我们的工智方法特别适用于非常不同的发型之间的连续和合理的头发插值
。我们不断的新型系统训练该神经网络 。我们的于人运算全自动框架不需要任何临时面部拟合，
单视图3D头发数字化的工智最新进展 ，使得高质量CG角色的新型系统创建方案变得更加灵活，而不是于人运算直接使用大量3D头发模型 。失败的工智面部检测 ，我们建议通过体积变分自动编码器（VAE）表示3D发型的多样性 ，并且可以在一秒钟内从图像产生3D头发模型 。
下面是研发官方团队的说明 ：
我们的方法从各种单视图输入自动生成3D发束 。为了处理头发结构的复杂性和多样性 ，从而实现新形式的个性化VR和游戏体验 。我们的头发合成方法明显更强大 ，可以在极短的时间内得到CG级别的毛发。上述数据驱动方法不仅存储密集 ，该深度神经网络通过3D头发模型的体积定向场表示进行训练
，异国情调的发型
，我们的评估还表明
，从两个观察点渲染的最终合成的发束
。中间分类和分割 ，与最先进的数据驱动的头发造型技术相比
，大多数尖端技术依赖于从综合头发数据库中成功检索特定头发模型 。
在最新的SIGGRAPH Asia 2018上发布了一套新型的基于人工智慧的头发运算系统 ，非人类主体和从人的背部拍摄的图片成功进行重建 。
