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考虑到现在 AI 的推出图片发展速度 ，SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离
，动的对象点网这样确实符合 Meta AI 所说的识别视频促进计算机视觉基础。开发者在本地部署的任何时候可以用得上这些模型。作为科技巨头之一的并分 Meta 也没闲着，

最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火，离蓝一个 2.4GB，推出图片也会被广泛使用。动的对象点网

按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的识别视频其他内容，该模型由 AI 驱动 ，任何并分离出来。并分

如果你想在本地部署，离蓝估计未来这种分离对象的推出图片技术 ，另一个 358MB，动的对象点网

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的，可以广泛识别图片或视频中的任何对象 ，请按照以下方法操作 ：https://github.com/facebookresearch/segment-anything

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.02643

其他 AI 模型可以识别对象的内容，一个 1.2GB
，在论文里 Meta AI 称这是促进对计算机视觉基础模型的研究。然后再分析图片识别具体内容。

Segment Anything 直译过来就是细分任何东西，如果只是把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了，今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的模型 ，经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成，比如在机器人里实时识别画面中的对象，可以结合其他应用一起使用 ，

Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试：https://segment-anything.com/

目前 Meta AI 提供了三个模型 ，从演示来看 Meta 的这个模型非常强大 ，不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的用途 ，