点网伟达智能信英芯片芯片性能类似 蓝提供人工称不要迷公司

两款加速卡的人工对比：

英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡均为上一代产品 ，

对于这份评测报告AMD很高兴，公司其他加速卡也能用。迷信对人工智能公司来说并不是英伟非得高价抢购英伟达显卡，

选择这两款相对来说价格划算点的达芯加速卡进行测试，从而提供更好的芯片性性能用于计算 。因为这支持了AMD「开放且易于实施的提供软件生态系统」用于AI行业的战略。

人工智能初创公司MosaicML在详细评测后称大家不应该迷信英伟达芯片 ,类似蓝点 因为AMD米兰芯片的性能并不差 。LLM训练堆栈保持稳定且性能良好
，人工

AMD目前在软件优化方面不断改进
，公司不需要进行额外的迷信各种配置 。预计AMD新推出的英伟HPCGPU会更出色 ，

MosaicML 公司发布的达芯测试报告原文可以点击这里查看
： https://www.mosaicml.com/blog/amd-mi250

是芯片性A100 80GB版的73% 。因为人工智能模型训练依靠英伟达提供的提供 A100/H100 加速卡
。

目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高 ，

MosaicML称在基于实际工作负载测试中 ，测试显示MI250加速卡也足够用 。毕竟这报告对英伟达来说可能不算是好消息 ，

因此确实有差距但差距并不算大，最新产品是英伟达H100/AMD MI300系加速卡。

该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试，也就是如何通过软件优化加速卡提供最佳性能。然后在不改变底层软件代码的情况下用来训练LLM算法。所以不如保持沉默继续高价卖卡吧。

AMD软件优化有望提升性能 ：

MosaicML还提到一点是加速卡制造商的主要弱点在于软件，

其中AMD MI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80%，所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢。

至少在之前业内基本都认同英伟达的加速卡提供最佳的性能，

英伟达对此则是拒绝评价 ，