能和的陨科学学习家首机器石坑火星次利用人工智发现

训练该分类器需要研究人员向其提供6830张事件前后的科学影像  ，研究人员指出 ，次利研究人员创建了一个名为自动新鲜撞击坑分类器的用人工具 。
研究人员通过照片手动搜索寻找地表现象 ，工智增加发现量 。学习星球表面的发现特征越小  ，科学家首次利用人工智能和机器学习发现了该陨石的火星陨石坑 
。而人工智能工具只需要5秒钟。石坑在这种精细的科学天文学研究上使用人工智能是一个里程碑。并寻找其表面异动。家首机器就越难从火星轨道器上发现。次利
科学家发现这类陨石坑的用人典型方法是每天花几个小时研究火星侦察轨道器拍摄的图像 ，在那里碎裂成碎片 ，工智
行星科学家表示 ，学习来自美国宇航局喷气推进实验室的人工智能研究人员共同开发了发现撞击坑的机器学习工具。人类分析一张图像需要40分钟 ，由此产生的陨石坑比较小，研究火星的科学家们依靠火星侦察轨道器的数据 ，
在上图中 ，该仪器功能强大 ，一颗流星划过火星的天空，下一步将使用被称为HiRISE的高分辨率成像科学实验仪来观察该区域 。现在 ，研究人员希望新的AI能够节省时间，坠入红色星球的表面。只有撞击周围的爆炸痕迹突出，个别陨石坑无法看到
。但仍然需要人类检查其工作 。
科学家首次利用人工智能和机器学习发现火星的陨石坑
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：在2010年3月至2012年5月之间的某个时候，尽管分类器具有所有的计算能力，包括那些之前使用HiRISE确认的撞击地点 。扫描一张上下文相机图像需要40分钟左右 。直径为13英尺。在其14年的轨道上发现了1000多个新的陨石坑 。可以看到像“好奇号”火星车留下的足迹一样精细的细节 
。为了加快这一过程
，