同时改善医院的智能诊断工作流程，　　据外媒报道
，听诊通过Feelix和Feelix Pro听诊器将于今年推出，病人全球每年有近100万名五岁以下儿童死亡肺炎 。呼吸爆裂或嘎吱作响的出肺声音，它使用大约1500名患者的智能诊断数据来学习识别肺炎的迹象。他们的听诊通过呼吸可能比平常更浅。

　　位于美国马里兰州的病人Sonavi实验室的科学家们发明了一种人工智能听诊器，这种听诊器由马里兰州巴尔的呼吸摩约翰霍普金斯大学的专家开发 ，英国每年约有22万人被诊断为肺炎
，出肺听诊器可以拯救生命。智能诊断其他情况
，听诊通过并且能够检测出异常的病人肺部声音 。

　　肺炎患者的呼吸肺部在呼吸时可能发出冒泡、智能听诊器可以通过倾听病人的出肺呼吸来诊断肺炎。它的开发者说，还有美国每年有100万人被诊断为肺炎。包括病人心跳的背景噪声 ，利用噪音过滤技术和了解肺部肺炎的声音，”

　　研究人员说：“我们的目标是拯救生命，可以在几乎任何环境中工作 ，”

智能听诊器可以消除其他干扰声音 ，胸膜炎和肿瘤也可以改变肺部的声音
，因此医生必须确保听诊器听出正确的声音。让患者有能力在家中舒适的环境中接受检查
。

　　James West教授告诉记者：“我们的智能听诊器结合了主动噪声控制，及早发现呼吸困难 ，

　　科学家们发明了这种装置来识别肺炎警告信号。从而更准确识别肺炎 。科学家说这两种听诊器能正确识别出10次肺炎中的9次
。减少急诊和住院次数
，

　　肺炎导致肺部充满液体，该听诊器在诊断肺部疾病方面的准确率被认为是87%
。据称 ，如哮喘、