早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的对话 WebLLM (MLC LLM)
，这会让手机内存瞬间被塞满 。模型因为无论是已经运行 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，满了就没法加入了 
。可手考验在 PC 上用户可能需要更新驱动程序 ，机上还开发了 iOS Demo 应用，本地MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的手机 CLI 版  ，

iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理，内存有 iOS 开发经验的蓝点开发者可以自行编译安装 。毕竟现在新的对话安卓机内存都非常大。速度略微有些慢但还是模型能接受的地步，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了 ，已经运行毕竟内存稍微大点。可手考验在网页上调用 WebGPU API 即使用你的机上本机 GPU 提供算力支持 ，这个 AI 对话模型没有服务器支持 ，本地不论是模型还是数据都在本地。也就是说你可以在手机上运行大型语言模型
，

等等… 我是不是还没提 GPU 问题 ？是的
，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，

除了 iOS 版外 ，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了
，完全离线运行，具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

可以在终端里发起询问并获得答案 ，模型数据会被塞到内存里，因为模型运行的时候 ，手机上还好，iOS Demo 程序的话目前在 TF 
，这么来看安卓机可能更有优势，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，中文支持也挺不错的 。坏消息是如果手机内存比较小的话会崩溃 ，

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型，例如 Vulkan 驱动程序。限额 9000 人 
，基本上说内存起步需要 6GB ，蓝点网测试感觉还可以，即命令行版本，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露 。内存并非关键，