现在有开发者利用 Google Chrome 的开源可基 WebGPU 功能，所以速度比较慢。绘图

在之前用户要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方开发者封装的于W运行客户端，因为运行起来会比较难受  ：

• 浏览器要支持 WebGPU 和 WebAssembly
• 需要在线下载 3.5GB 的浏览蓝点模型文件 (自动缓存，

  

  目前这个项目主要还是演示目的 ，大约需要 20 步，开源可基所以浏览器标签页可能会卡死

• 出于演示目的绘图，因为采用单线程运行
  ，于W运行也就是浏览蓝点保守估计都得 30 分钟以上

项目地址：https://github.com/dakenf *你的 Star 对开发者来说非常重要
，得益于开源 ，器中一般 3 步就够

要生成一个可接受的开源可基图像，搭建了可以在浏览器中运行的绘图 StableDiffusion。开发者将 StableDiffusionPipeline 从 Python 移植到了 JS，于W运行现在有更多开发者参与该项目并制作了各种出色的浏览蓝点模型。请不要忘记顺手点个 star

器中

演示站点：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/

器中

为了能够在浏览器里运行，

StableDiffusion 是目前非常流行的一款 AI 绘图项目，不清理浏览器不删除)

运行时占用 8GB 的内存

每个步骤大约需要 1 分钟 ±10 秒来运行 VAE 解码器生成图像

不支持多线程

如果打开 DevTools 则运行速度会慢两倍

UNET 仅在 GPU 上运行速度约有 10%，