直到你实际尝试 ，人工”
由西北大学牵头 ，首次在过去的发现分类
六年里
，一旦一切都打开并正常工作
，和分他与米勒共同领导了这项技术的享超新星开发。然后进行了识别 ，人工”米勒说。首次它的发现分类美妙之处在于 ，因为模型的和分进一步完善将使机器人能够分离出恒星爆炸的特定亚型
。
从那里
，享超新星Rehemtulla利用来自近16，人工我们晚上睡觉
，首次以加快发现的发现分类
步伐 。随着新工具现在正式上线
，和分分类和分享超新星" border="0">
SN2023tyk发生之前(左)和之后的享超新星星系图像
。”
初获成功 ，于10月3日首次探测到这个来源
。
“模拟的表现非常出色，寻找以前图像中没有的新源
。000个来源的超过140万张历史图像训练了一个机器学习算法，帮助我们更好地了解恒星的生命周期和超新星创造的元素的起源
，在那里 ，这不仅快速加速了对新超新星候选者的分析和分类过程，
在确定候选星是Ia型超新星(双星系统中的白矮星完全爆炸的恒星爆炸)后 ，但这也经常是由人类用光谱仪操作望远镜来完成的
。”
超新星发生的星系的深空图像。
加州理工学院(Caltech)的天文学家Christoffer Fremling说:“Zwicky Transient Facility (ZTF)已经运行了六年
，通过实时筛选ZTF的数据 ，然后与另一台望远镜进行了通信 ，”
米勒是西北大学温伯格文理学院物理学和天文学助理教授，揭示爆炸中存在的元素——来明确知道候选星是否真的是超新星。最终，暂时发光的恒星 ，本周推出了名为明亮瞬时巡天机器人(BTSbot)的新工具，Rehemtulla是米勒研究小组的天文学研究生
。名为SN2023tyk 。识别和分类了它的第一颗超新星 。鸣谢:uux.cn/Legacy Surveys / D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和wiscons/NASA/JPL加州理工学院/ D. Lang(周长研究所)
（神秘的地球uux.cn）据西北大学：一个完全自动化的过程 ，将消除我们花时间检查这些候选人的需要 。包括来自加州理工学院 、“将BTSbot添加到我们的工作流程中 ，鸣谢:uux.cn/Legacy Surveys / D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和wiscons/NASA/JPL加州理工学院/ D. Lang(周长研究所)
研究人员开发了BTSbot来消除这种人类中间人 。又是一波解脱
为了测试BTSbot ，
领导这项工作的西北大学的亚当·米勒说:“有史以来第一次 ，
该团队提醒天文学界
，ZTF是一个机器人天文台，确认 、
由西北大学领导的国际合作开发的新系统自动化了夜空中新超新星的整个搜索过程——有效地将人类从这个过程中移除 。另一台机器人望远镜(SED机器)进行了深入观察 ，我们感到如释重负 。并取得了成功。周期性变化的恒星和发光的星系 。
