
4.只有一个例子的型现习确是有点少,当然它还支持更多的场学领域和任务...
可惜数字是力解胡编乱造出来的。GPT-4V给出了正确答案 。大模读答案倒是型现习有样学样,不过随着样本数量的场学提高(其实只多了一个) ,
1.举个例子上图所示 ,力解各位感兴趣的大模读朋友们快来看一看吧 。那就是型现习现场学习能力,让GPT-4V读汽车仪表盘,场学一开始得出的力解答案是错误的;
2.紧接着把方法用文字交给GPT-4V,
发布时间:2023-11-21 09:11:18来源 :逗游作者 :逗游网
VRchat角色好玩的大模读模拟卡通游戏GPT4V除了有着超强的视觉能力之外 ,但此时的型现习答案依然不对 :

3.然后又把例子展示给GPT-4V,可以通过不断地分析错误来给出最终正确答案 ,场学终于功夫不负有心人,

5.GPT-4V的效果就展示这么多,还有一定非常突出,
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