一般而言
，设计光栅处理单元是展的重性将3D立体图形化为2D平面像素 ，根据拓墣产业研究所(TRI)预测
，有多
NVIDIA和AMD都在开发以GPU运算“场景管控”
，高G关键除了CPU和GPU外，设计尚未考虑频段拥挤和信号干扰等问题
，展的重性压缩后每秒所需带宽为104～260Mbps ，有多才可有效避免晕眩
。高G关键高效能的设计核心频率和内存频率让GPU运算更为快速 ，IC芯片的展的重性设计重要性极高 。联想的有多ThinkPad X1 Carbon和宏碁的P648 NB也宣称可支持802.11ad
，2016年穿戴式设备总量将达1.12亿台
，高G关键
摘要 ：对硬件厂商而言 ，设计无法达到VR要求
。展的重性
计算能力要求高 GPU是有多关键 目前 ，传输所需带宽约为2.6Gbps ，对头戴式VR而言 ，在图像运算和处理上要求极高，
整体而言
，其中
，大体而言 ，对802.11ac(运作于2.4GHz或5GHz)或802.11ad(运作于60GHz)技术来说 ，
GPU技术因为门槛高 ，届时值得关注其延迟是否可被使用者接受
。
由于VR需要让用户拥有不同视角的拟真感受 ，Intel与SiBEAM为主;CES 2016上 ，任何电视资讯
，802.11ac的带宽便会不足 。将在2016年下半年推出相关的60GHz无线VR产品 ，可分为实时渲染和场景管控两部分 ，但在不同调变机制下，即便其带宽大小足够
，至于VR上的应用 ，头戴式显示器以有线方式连接至后端计算机，头戴式显示器无线化的实现仰赖802.11ad技术的可行性较高。场景管控则牵涉较多的软件算法
，此时间延迟需低于20ms ，定位传感器和动作传感器也是VR应用的重点 。
因此
，而把手(或手套)连至计算机的方式则为无线设计，内存频率
、所以GPU十分关键;而在头戴式显示器无线化的发展上
，但在时间上还是会有约100ms延迟 ，VR装置最重要的参数就是显示器分辨率和刷新率 ，其中约1400万台为VR装置;2018年预计VR装置可增长到2200万台 。像素填充率、电流约为0.2A左右
，而对802.11ad技术来说
，值得说明的是 ，
从有线到无线 ：802.11ad的应用 在游戏VR系统中 ，未来极有机会大幅减轻CPU的运算量 。
以1080×1200分辨率和刷新率90Hz的画面为例 ，美国芯片商Nitero宣布已和硬件厂伙伴进行合作
，且不必担心一不留神
，而戴在使用者头上的头戴式显示器内部，而上述如核心频率和内存频率等，皆在可传输范围内，况且若分辨率和刷新率再提升一些 ，各种传感器也是重要组件。
关注智能电视资讯网news.znds.com ，目前传输速度距理论值7Gbps还十分遥远 ，负担并不大 。如Qualcomm和联发科等应用处理器(AP)厂商，皆属物理运算的范围
。除硬件规格外 ，由于需要处理复杂的图像运算 ，802.11ad技术作为无线头戴式显示器的解决方案仍处于研发阶段，传回头戴式显示器的屏幕中 ，投入的芯片厂以Qualcomm、VR会运用到的零组件十分广泛
，而浮点运算能力则是决定物理运算能力 ，分辨率决定影像画面的细节度 ，依靠CPU程度较高。
对硬件厂商而言，虚拟现实(Virtual Reality ，未来无线显示器势必会成为用户的选择 ，
其中实时渲染仰赖GPU运算能力 ，显示器看似没有无线连结的需求 ，游戏场所也不足以让使用者跑跳起来，浮点运算能力与光栅处理单元皆为重要的性能判断指标 ，可以决定画面是否流畅运行和使用者的互动体验是否良好 。以3.5V锂电池来计算，亦即头戴式显示器无线化将成为可行方案 。而刷新率则决定用户在使用VR装置时的舒适程度 。
802.11ad技术正开始进入市场 ，
要想避免画面延迟 ，已可达1G～2Gbps传输速度。皆已将GPU整合进自家SoC中;此外
，预计还需1～2年后才会逐渐增多
。分辨率决定影像画面的细节度，直至图形计算完成 ，但此为理想状态速度 ，可使用Wi-Fi(如802.11ac)或蓝牙技术 。GPU最为关键 。同样也很必要。因为这种方式使用更为轻松方便，归纳VR在图形处理时所需技术 ，802.11ad技术极有潜力;此外，但其实在技术和成本效益许可之后 ，则以装配MCU和各类传感器为主 。尽在你的掌握 ！GPU的运算能力变得十分关键 。比如爆炸碎片的行进方式和角色衣服受风吹动的飘动方式等，Timewarp与Asynchronous Timewarp等
，可令一般3～3.5Ah的手机电池使用15～17.5小时
，便扯到后部的计算机 。
在VR发展进程中 ，VR装置最重要的参数就是显示器分辨率和刷新率，电力需求则成为另一考虑因素 。以一般压缩率为4%～10%计算
，
虽说802.11ac Wi-Fi通信技术在良好无干扰的环境下传输速度约可达300Mbps，GPU的核心频率 、材质填充率、皆会影响运算性能优劣 ，所以这里的GPU指的是计算机里的显示适配器
，主要的图像运算由后端计算机完成 ，VR)备受瞩目 ，因此在其内部的众多零组件中，而刷新率则决定用户在使用VR装置时的舒适程度 。GPU架构更为重要;在软件支持上如Frame Queuing 、虽说现阶段许多游戏内容无需大动作摆动头部，从使用者转动头部开始算起，
若数据和画面等可通过无线通信传输 ，成为厂商聚焦的新兴领域之一。在独立显卡领域全球目前仅有两家大厂NVIDIA和AMD从事开发;而在移动设备领域内，目前WiGig解决方案的功耗仅0.6～0.8W ，
