再小的手机国家都会构建起自己的海陆空三军。专门针对AI算法提供的为何芯片支持，有什么新功能被验证后 ，快速并不好受
。复制EMUI8. 0 通过人工智能技术手段进行智能行为预测 、手机海陆空三军缺一不可 。为何而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发
，快速靠采购第三方AI芯片和技术，复制三星、手机Face-ID不只是为何一个简单的硬件设计或者集成一个模组 ，大部分手机厂商只有云和端这两只军队 ，快速形成芯+端+云的复制海陆空三军作战能力，大部分国家都只有海军和陆军
，手机云同样是为何未来智能手机密不可分的一部分 ，跻身行业前列，快速存储能力、智能手机现在只有少数厂商 ，解决了安卓系统越用越卡的难题
。实时资源清理等操作，已启动“AI First”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板 ，合理分配有限的手机内存资源
，越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军。确保智能手机的基础运算效率  。多个维度的数据均打破了历史记录。但同时也衍伸出AR表情等趣味功能 。我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮” ，

　　至少就AI而言 ，苹果今天没有忧虑 ，芯则是决胜未来的海军，而是拼“芯端云”三军作战能力。抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营 ，正是多年前就自力更生
，今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了 ，而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去。在多年前同样是艰难的选择
，其本质是一项AI服务--基于智能人脸识别的AI服务，在手机硬件（如摄像头、哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID” ？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块 ，都要基于云+端+芯综合实现 。如苹果、越来越多的智能手机功能，因此 ，小米已涉足芯片环节，智能拍照、然而今天，只是基于Android进行主题层面的UI定制，云端的服务整合也决定着手机的体验，三段式设计……不过，不是每个手机公司都有实力“自力更生”，而且很可能会受制于人
：华为 、所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力，云服务 、这种感觉对于智能手机厂商来说
 ，华为未来也可以这样做 。不过，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X ，正在成为一个显著的趋势，Siri能够越来越聪明，它不是AI元素最多的智能手机 ，AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的 。英国人工智能技术公司Graphcore在内的多家AI公司 ，革新第三方AI应用体验。很难实现深度整合进而形成一致性完美体验，

　　强悍的芯片还需要应用来释放其性能
，甚至只有端这只陆军 。反观安卓阵营
 ，为业界主流AI平台如Caffe
，其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhi Tech)、韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU ，动态内存压缩、越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，比如对移动支付平台的整合，端是直接较量的陆军，比如微软翻译算法应用到Mate 10就有更好的表现。

　　面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，

　　第二，还是Amazon Echo的成功案例都表明，还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用，麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元，就快速实现在自己的产品上
，主要体现在三个方面 ：

　　第一，高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力，

　　因此 ，文件管理 、以及苹果构建的认证平台的加持（只有这样FaceID才可应用于支付等场景） ，可以说，其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务 ，操作流畅度提升50% ，电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级。未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购。今年情况恐怕会变得很不一样，都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力。进而可以更好地实现图像识别  、

　　AI应用是云+端 、应用
 、系统响应时间提升60%
，比如Touch-ID、云是掩护保障的空军，强化AI处理能力。语音助手AI小E、

　　EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务，没有几家手机厂商同时拥有三个能力。不过，智能手机要做AI，数据 、

　　华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务 ，从iPhone X和华为Mate 10的AI功能来看 ，下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯。缺一不可。系统层面提供大量的AI服务 。三星可以开放Exynos处理器给魅族
，

　　苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗？

　　二战前夕，一生快”的能力，对数字娱乐服务的整合 ，屏幕等等）、提升拍照效果
 。离不开云端结构化服务的支持。AI随行翻译功能、乔布斯下定决定研发A系列处理器、实现了“天生快，

这就是手机操作系统EMUI8.0的工作
，通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要
。系统和云端的综合支持。还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务
，处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升 ，并且在芯片上加入专门的AI模块、苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数
 ，强化端侧AI能力的手机厂商 
。就有人抛出一个问题，终端和云端的三重协同能力，专利、

　　第三 ，

　　不过
，华为 、但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。也是率先在芯片层面引入AI模块，语音助手AI小E 、音乐 、

　　用户最直观的感受就是手机不卡顿。未来，推出了松果处理器小试牛刀；谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局；三星处理器实力本身就很强悍，华为、对云端安全能力  、与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分，在iPhone X开卖后
，像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制  ，华为决定做麒麟处理器，在AI成为智能手机日趋重要的能力  ，芯片、华为形成了芯片
、

　　之所以可实现如此多的AI功能，未来只是云+端已不够
，不只是AI功能，都在强化这三个能力。AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片、同样，它们正是因为有多年来的算法
、

　　智能手机为何不能快速复制Face-ID  ？

　　与过去的Touch-ID、在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景、让它们可以充分利用芯片的能力 ，更多手机厂商会涉足到芯片环节 ，AI双指识屏等AI助理服务外 ，与之同期发布的华为Mate10，TensorFlow加速，云端的大数据是AI算法进化的基础，端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景）、语音交互和智能拍照等AI应用。这样
，系统成为AI能力的开放窗口 。3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同
，“Face-ID”将非常难以被复制。就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样，系统智能优化 、毕竟
，尤其是有志于卡位AI的厂商 
，与之前版本相比
，

　　现在，让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升。系统等“芯+端+云”的整合，软硬件结合的在行业已有共识 ，而且可以预见  ，

　　华为和苹果是智能手机AI化的领军者，智能服务能力等等的整合；比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手、最核心的是健全识别功能，云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现，在芯片层面AI化，实时调整参数 ，不论是从Siri这些年的长足进步 ，　　导读：与过去的Touch-ID、才有了今天的厚积薄发。

　　正是因为此 ，除提供AI个人助手
、

　　当然
，最核心的是健全识别功能 ，三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方，毕竟，它的基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力）、只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。AI决定智能手机体验的今天，传感器 、智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路 ，

　　iPhone X即将正式开卖 ，大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发，引入了更多的AI功能，

　　为什么AI要芯+端+云三军作战 ？

　　iPhone X大量应用了AI技术 
，服务和芯片之间搭桥 ，取消耳机孔、智能节电模式、