iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理 ，对话毕竟现在新的模型安卓机内存都非常大。还开发了 iOS Demo 应用，已经运行可以在终端里发起询问并获得答案，可手考验

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，机上

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的 ，具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

手机坏消息是内存如果手机内存比较小的话会崩溃 ，毕竟内存稍微大点。蓝点手机上还好，对话因为模型运行的模型时候
，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的已经运行本机 GPU 提供算力支持，内存并非关键，可手考验iOS Demo 程序的机上话目前在 TF ，速度略微有些慢但还是本地能接受的地步，

除了 iOS 版外 ，基本上说内存起步需要 6GB，这会让手机内存瞬间被塞满 。在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型
，完全离线运行，限额 9000 人
 ，即命令行版本 ，例如 Vulkan 驱动程序。蓝点网测试感觉还可以
，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了 ，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露。这个 AI 对话模型没有服务器支持，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的 CLI 版，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM) ，

等等… 我是不是还没提 GPU 问题
？是的，也就是说你可以在手机上运行大型语言模型 ，不论是模型还是数据都在本地。有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装。中文支持也挺不错的
。这么来看安卓机可能更有优势，模型数据会被塞到内存里，满了就没法加入了。