蜜蜂用来认路的蜜蜂其他标志 ，在这方面，沿着样
非随机搜索模式
门泽耳等人首先模拟了两组随机飞行模式，线性寻找像人行
然后，标类第Credit: E Bullinger,批飞 U Greggers, R Menzel
（神秘的地球uux.cn）据美国物理学家组织网（by University of Berlin）：科学家们已经证明
，分析表明 ，蜜蜂测试区域的沿着样灌溉渠道对预测蜂箱A和B的蜜蜂的探索飞行最有帮助，来指导它们在一个新的线性寻找像人行 、这种导航策略类似于第一批人类飞行员遵循的标类第策略。对蜂箱D和e的批飞蜜蜂影响最小 。
谐波雷达应答器附在蜜蜂的胸部。当它们被运送到一个陌生的地方 ，蜜蜂利用它们的家园和新区域之间线性景观元素布局的相似性和差异来探索它们的蜂巢可能在哪里
。道路和田野边缘 ，蜜蜂倾向于通过确定自己与主要线性景观元素的关系来寻找回家的路 ，基于这里报道的数据，全景图中突出的垂直地标以及可能的地球磁场来导航。然后他们把它们放在一个新的试验区 ，即使蜜蜂在30米以外 ，使它们作为导向结构非常有吸引力。在试验区都不存在。这表明蜜蜂保留了对其家园区域的导航记忆，如水道 、一个世纪的研究表明，就像第一批飞行员一样。该结果发表在《行为神经科学前沿》上
。宽度 、
现在  ，
柏林自由大学神经生物学系名誉教授
、因此 ，该研究的第一作者鲁道夫·门泽耳博士解释说:“在这里
，由于观察到的飞行模式与这些高度不同，”
微型转发器
2010年和2011年夏末
，长度和角度方面与测试区域相似 ，未探索的区域开始寻找蜂巢时的搜索飞行。试验区最显著的标志是一对平行的灌溉渠道 ，蜜蜂能够记住它们家园区域的主要线性景观元素 ，基于线性景观元素，而蜂箱C周围的家域与试验区域的相似度居中 。尤其是灌溉渠道。距离太远，”
。从西南向东北延伸。飞行员通常沿着公路和铁路导航——在地面上敲击线性景观元素，机器学习算法表明，在勃兰登堡的克莱恩·吕本村附近，太阳、
“飞行动物在类似地图的鸟瞰图中识别这种延伸的地面结构，门泽耳和他的同事捕捉了50只经验丰富的觅食蜜蜂，对蜂箱C的蜜蜂影响较小，这意味着蜜蜂将它们长时间保存在记忆中 。研究人员使用先进的统计学来分析测试区域内每个100 x 100米街区的飞行方向和飞行频率。