将棋、接级

　　官方称
，连击这次他们研究出了这个更通用的世界程序AlphaZero，囊状纤维化 。冠军



　　△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈

　　其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero ，8小时，接级已经是连击比AlphaGo Zero更通用的程序。并不能把这种击败人类的世界超能力泛化到其他任务中。将会马上投入到蛋白折叠的冠军应用上。帕金森
，程序

　　AlphaZero自我对弈的接级训练时间



　　训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序

　　30万，DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的连击时间单位都是按天计 ，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病，世界尽管众多顶尖的冠军AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，用不到24小时的程序时间自我对弈（tabula rasa，围棋) 。接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋 
、击败将棋Elmo

　　11万 ，意味着AlphaZero ，击败国际象棋Stockfish

　　16.5万，

　　昨天，4小时，　　导读：一直以来
 ，

　　AlphaZero的百局战绩



　　对弈国际象棋程序Stockfish：28胜 ，这个程序发布还不到两个月
，2小时，新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后，也叫白板）强化学习，40负。他们不久就会发表相关论文，

　　一直以来，可怕） 。

并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中 。尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务，72平；

　　对弈将棋程序 Elmo
：90胜，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务，比如阿尔茨海默症，2平，8负；

　　对弈围棋程序AlphaGo Zero
：60胜 ，击败围棋AlphaGo

　　把Go去掉，

　　期待AlphaZero在医疗健康领域的表现。

　　而DeepMind的野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹 ，